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不過，日前Tesla爆發首宗自駕車致命的意外事故，因Autopilot自動駕駛系統未辨識出左轉聯結車的側面，導致車輛並未立即自動煞車，造成車輛直接衝撞卡車輪縫間，導致駕駛身亡；這起事件也引發市場質疑自動駕駛的安二手車貸款條件全性，以及責任歸屬等問題。

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一輛完全自動駕駛車除了得具備各式雷達、影像感測器外，還得仰賴造價昂貴的光達（LiDAR）。光達可用來掃瞄建築物、岩層等，以產生３Ｄ模式，光達的雷射光束可大範圍掃瞄，用來測量其路徑上第一個遭遇物體距離，可高速且精確判定汽車四周物體；再者，自駕車必須具備龐大的運算能力，才能感測快速移動環境，以及具備人工智慧（ＡＩ）系統判斷安全合適的駕駛方式。



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感測器與雷達需求大增

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此外，日本物流龍頭黑貓宅急便也與DeNA合作，將推出自動駕駛車客製化宅配服務，預計明年三月起試行。德國賓士也積極測試自家開發的自動駕駛車，並與公共運輸結合；名為Future Bus無人駕駛巴士，日前已從荷蘭阿姆斯特丹Schiphol機場到名為Haarlem城鎮，共行駛了二○公里路程，可說是一大革命，未來司機這行業恐怕要失業。

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姑且不論自動駕駛的安全與否，但未來汽車就類似智慧型手機的行動產品，讓車輛智慧化徹底改變人們的生活重心，進而將車輛變成一個真實的行動平台。無人駕駛或是自動駕駛車的應用愈來愈廣泛，不單單是私家車，未來大眾運輸工具或是物流業，都已經展開自動駕駛車的研發。例如：日本網路服務供應商DeNA與自駕技術研發商Ｚ貸款成數高銀行ＭＰ合資創立Robot Taxi，為交通不便的偏鄉城鎮提供載客服務、接送老年人往返市區等，目前已在日本測試上路，目標二○二○年東京奧運前商業化並營運。

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科技的創新有時往往會面臨到理想與現實的差距，尤其是最重視安全的汽車產業，任何一項新的設計開發，都必須經過冗長且嚴苛的認證過程，最終才能夠實際應用在汽車配備上。近年來各家車廠無不投入大量心力發展自動駕駛車，就連科技巨擘Google與電動車大廠特斯拉（Tesla）更跳脫傳統汽車架構，直接往自動駕駛技術發展。

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除了成本之外，還包括感測元件的穩定性與精確性，像是攝影機、雷達等感測器，必須承受長時間的運轉，以及溫度、濕度等環境變化之干擾；其次，還有各感測元件交互整合成各主動安全系統，車廠須克服系統間相互干擾問題，以及車輛間通訊（Ｖ２Ｖ）能否有效溝通；此外，資料庫大數據的建置是否完整，以及能否給予即時訊息。



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自動駕駛將帶動大量車用處理器、類比混合訊號、感測器、資料轉換器和通訊元件需求，除了NXP、Infineon、ST、Renesas、TI等車用相關半導體廠爭搶布局之外；還包括過去以消費性電子為主的科技大廠如英特爾、三星電子、Qualcomm、nVidia也紛紛搶進。日前汽車大廠ＢＭＷ與英特爾以及以色列ＡＤＡＳ領導廠商Mobileye共同宣布，將聯手為自動駕駛車輛建立一個產台南小額借款業標準的開放性平台，預計在二○二一年能讓全自動駕駛車輛上路。(全文未完)

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